企业的生产制造场景纷繁复杂、工厂的管理重点略有偏差，制造企业亟需一套足够成熟的系统提供标准化、高适配、全链条的数字化转型服务。数益工联数字工厂系统DFS(Digital Factory System)致力于从三个维度构建完整、标准的数字化平台，其中应用功能层以精益思想为指导，提炼出异常快速响应、人员管理、设备管理、模具管理、质量管理等18个模块77个功能，实现产品全生命周期的生产数据实时透明，改善质量管理水平，降低制造成本，提高企业生产效率。

产品质量对于制造企业发展而言起到生死攸关的作用，如何改进管理的水平、提升产品质量是企业竞争力的核心之一。生产制造企业在质量管理方面普遍存在以下三大痛点：

生产过程质量结果跟踪困难，检测人员无法快速识别、定位结果对应的生产环节，导致无法精准控制生产异常点造成的质量损失。

检测效率、排队无法有效管理，紧急的待检产品无法快速出具结果，造成生产停产、等待的效率损失。

检测结果的准确性无法保证，人为判定干预较多，检测人员能力无法有效评估，造成反复检测的成本浪费。

数益工联DFS-质量管理四大优势

数益工联DFS-质量管理模块触达从原材料入库-成本出库生产制造全流程，具备四大优势：

质量管理流程示意图

全流程质量闭环管理

采用新一代物联技术实现全流程质量闭环管理，打通数据完整循环。将检测设备全面联网，直接获取设备的过程检测数据，并通过扫码、刷卡的方式，将人为送检流程纳入数字化系统管控范围，实现检验结果的自动判定生成，大幅度帮助客户建立起全质量闭环管理机制。

敏捷质量控制

通过将业务操作流程、质量检测流程数字化，实现全过程敏捷质量控制。当检测过程中发现质量检验不合格，提供远程一键锁机功能；若事后发现质量问题可以通过移动端进行一键待定，快速锁定所有可疑品并防止流出。快速的信息反馈、敏捷的质量结果处理，结合看板、短信、邮件、OA、智能手表等多种工具有效地为客户提升生产过程的质量管理效率，大幅度降低质量报废成本。

质量管理数据透明

数字化让质量管理数据全透明，以实时准确的数据驱动透明化生产和运营决策。系统可实现质量管理报表直出，如自动生成质量报废柏拉图、SPC分析图，自动计算CPK等，轻松节省每日 / 每周 / 每月的质量数据分析工作时间。同时可实时监控质量改善的数据趋势，让现场的所有改善因素都有准确的数据支撑，提升全局精细化管控能力，实现质量全追溯管理。

产品质量报废柏拉图

产品报废趋势分析图

智慧决策服务

工业数据大脑提供智慧决策服务。基于数益工联DFS数字工厂系统可以获得生产现场海量的工艺和质量过程数据、结果数据等，并且确保了数据的实时、准确和完整，通过DFS的大数据分析平台，实现基于AI的质量异常自动感知，助力数字化工厂的质量管理更上一层楼，实现智能、高效的质量管理。

DFS数字工厂系统的数字化质量管理模块，以价值创造为衡量标准，以精益管理思想为核心，结合强大的物联采集技术和大数据分析能力，赋能离散制造业数字化转型升级。

关于数益

数益工联致力于打造基于数据流+价值流的离散制造业数字化软件；应用新一代的物联网技术与丰富的现场交互手段，融合工业工程精益思想，为离散制造业客户的数字化升级提供从规划到实施落地的端到端工厂级解决方案；打造行业与客户的工业数据平台，持续提供数据智能服务。数益工联团队以 IE+IT 为核心能力，实现产品和技术的双轮驱动，旨在服务离散制造业客户通过数字化显著改善质量管理水平、提升企业生产效率、降低制造成本。

迄今，数益工联团队已在近十多个行业落成全球领先的数字化标杆工厂。目前分布宁波、上海、苏州、广州四地，可实现跨区域数字化工厂服务。

数益工联-数字工厂系统DFS

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